செயற்கை நுண்ணறிவு (PCBA) என்பது ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் பிற செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளை உணர ஒரு உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினி தளமான PCBA ஆகும். பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளை அடைய அவர்களுக்கு பொதுவாக அதிக கணினி சக்தி, அதிவேக தரவு பரிமாற்ற திறன் மற்றும் அதிக நிலைத்தன்மை தேவை.
செயற்கை நுண்ணறிவு PCBA-க்கு ஏற்ற சில மாதிரிகள் இங்கே:
- FPGA (நெகிழ்வான நிரல்படுத்தக்கூடிய கேட் வரிசை) PCBA:FPGAS என்பது நிரல்படுத்தக்கூடிய தர்க்க கட்டமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினி தளமாகும், இது நெகிழ்வாக தனிப்பயனாக்கப்படலாம், ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகளின் அதிவேக கணினிமயமாக்கலுக்கு ஆதரவை வழங்குகிறது.
- GPU (கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகு) PCBA:GPU என்பது AI கம்ப்யூட்டிங்கை விரைவுபடுத்துவதற்கான ஒரு அறியப்பட்ட முறையாகும். அவை மிக விரைவான தரவு இணைப்படுத்தல் திறன்களை வழங்குகின்றன மற்றும் ஆழமான கற்றல் பயன்பாடுகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றன.
- ASIC (பயன்பாடு-குறிப்பிட்ட ஒருங்கிணைந்த சுற்று) PCBA:ASIC என்பது ஒரு பிரத்யேக ஒருங்கிணைந்த சர்க்யூட் போர்டாகும், இது வழக்கமாக குறிப்பிட்ட வழிமுறைகள் மற்றும் தரவு செயலாக்கத்தை அடையப் பயன்படுகிறது, இது மிக உயர்ந்த கணினி செயல்திறன் மற்றும் ஆற்றல் செயல்திறனை அடைய முடியும்.
- DSP (டிஜிட்டல் சிக்னல் செயலி) PCBA:DSP PCBA பொதுவாக குறைந்த ஆற்றல் ஆழமான கற்றல், குரல் அங்கீகாரம் மற்றும் பட செயலாக்கம் போன்ற பயன்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. உயர் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வழிமுறைகள் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
சுருக்கமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்ற PCBA, கணினி சக்தி, நிலைத்தன்மை, தரவு செயலாக்க வேகம் மற்றும் ஆற்றல் திறன் போன்ற பல்வேறு காரணிகளைக் கருத்தில் கொண்டு, குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு சூழ்நிலைகளின் அடிப்படையில் மிகவும் பொருத்தமான மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.
