செயற்கை நுண்ணறிவு (பிசிபிஏ) என்பது ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் பிற செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளை உணரும் உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினி தளமான பிசிபிஏ ஆகும். பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளை அடைய அவர்களுக்கு பொதுவாக அதிக கணினி சக்தி, அதிவேக தரவு பரிமாற்ற திறன் மற்றும் உயர் நிலைத்தன்மை தேவை.
செயற்கை நுண்ணறிவு PCBAக்கு ஏற்ற சில மாதிரிகள் இங்கே:
- FPGA (நெகிழ்வான நிரல்படுத்தக்கூடிய கேட் வரிசை) PCBA:FPGAS என்பது நிரல்படுத்தக்கூடிய லாஜிக் கட்டமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு உயர் செயல்திறன் கணினி தளமாகும், இது நெகிழ்வான முறையில் தனிப்பயனாக்கப்படலாம், ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகளின் அதி-அதிவேக கம்ப்யூட்டிங்கிற்கான ஆதரவை வழங்குகிறது.
- GPU (கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகு) PCBA:GPU என்பது AI கம்ப்யூட்டிங்கை துரிதப்படுத்துவதற்கான அறியப்பட்ட முறையாகும். அவை மிக விரைவான தரவு இணைமயமாக்கல் திறன்களை வழங்குகின்றன மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் பயன்பாடுகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றன.
- ASIC (பயன்பாடு-குறிப்பிட்ட ஒருங்கிணைந்த சுற்று) PCBA:ASIC என்பது ஒரு பிரத்யேக ஒருங்கிணைந்த சர்க்யூட் போர்டு ஆகும், இது பொதுவாக குறிப்பிட்ட அல்காரிதம்கள் மற்றும் தரவு செயலாக்கத்தை அடையப் பயன்படுகிறது, இது மிக உயர்ந்த கணினி செயல்திறன் மற்றும் ஆற்றல் செயல்திறனை அடைய முடியும்.
- டிஎஸ்பி (டிஜிட்டல் சிக்னல் செயலி) பிசிபிஏ:DSP PCBA பொதுவாக குறைந்த ஆற்றல் ஆழமான கற்றல், குரல் அங்கீகாரம் மற்றும் பட செயலாக்கம் போன்ற பயன்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. உயர் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அல்காரிதம்கள் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
சுருக்கமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்ற PCBA, கணினி ஆற்றல், நிலைத்தன்மை, தரவு செயலாக்க வேகம் மற்றும் ஆற்றல் திறன் போன்ற பல்வேறு காரணிகளைக் கருத்தில் கொண்டு, குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டுக் காட்சிகளின் அடிப்படையில் மிகவும் பொருத்தமான மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.
