செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் ஹெல்த்கேர் ஆகியவற்றின் கலவை எந்த நிறங்களில் மோதும்? இந்தப் பதிலில், சுகாதாரத் துறையில் AI ஏற்படுத்தும் வெளிப்படையான மாற்றங்கள், சாத்தியமான நன்மைகள் மற்றும் சாத்தியமான அபாயங்கள் ஆகியவற்றை நாங்கள் ஆராய்வோம்.
சுகாதாரத் துறையில் பாதிப்பு
மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை அடைந்துள்ளது, மேலும் இந்த போக்கில் எதிர்காலம் தொடர்ந்து முன்னேறும் என்று நம்பப்படுகிறது. Ai நோயறிதலின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும், சிகிச்சை செயல்முறையை விரைவுபடுத்தவும் மற்றும் நோயாளிகளுக்கான ஒட்டுமொத்த சிகிச்சை விளைவுகளை மேம்படுத்தவும் உதவும். மருத்துவத்தில் AI பயன்படுத்தப்படும் சில வழிகள்:
நோய் கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சை:மருத்துவ வரலாறு, ஆய்வக முடிவுகள் மற்றும் இமேஜிங் ஸ்கேன் போன்ற நோயாளியின் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் AI கருவிகள் மருத்துவர்களுக்கு மிகவும் துல்லியமான நோயறிதலைச் செய்ய உதவும். ஆரம்ப நிலையிலேயே நிலை மற்றும் காரணத்தை கண்டறிவது சிகிச்சைக்கு மிகவும் உதவியாக இருக்கும்.
தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருந்து:தனிப்பட்ட நோயாளிகளின் மரபணு அமைப்பு, மருத்துவ வரலாறு மற்றும் வாழ்க்கை முறை காரணிகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் மருத்துவர்களுக்கு சிகிச்சையை வடிவமைக்க AI உதவும். இது மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை திட்டங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
மருந்து கண்டுபிடிப்பு:பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் மருந்து கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையை விரைவுபடுத்த AI உதவும்
பணிகளை நிர்வகித்தல்:AI கருவிகள், நியமனங்களைத் திட்டமிடுதல், நோயாளிகளின் பதிவுகளை நிர்வகித்தல் மற்றும் பில்லிங் செய்தல், நோயாளிகளின் பராமரிப்பில் கவனம் செலுத்த மருத்துவர்கள் மற்றும் செவிலியர்களை விடுவித்தல் போன்ற நிர்வாகப் பணிகளை தானியக்கமாக்க உதவும்.
மொத்தத்தில், சுகாதாரத் துறையில் ஒருங்கிணைப்பு நோயாளியின் விளைவுகளை மேம்படுத்தவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும் மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்கவும் சாத்தியம் உள்ளது.
மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய கவலைகள்
தரவு சார்பு: இந்தத் தரவு பக்கச்சார்பானதாகவோ அல்லது முழுமையற்றதாகவோ இருந்தால், அது துல்லியமற்ற நோயறிதல் அல்லது சிகிச்சைக்கு வழிவகுக்கும்.
நோயாளியின் தனியுரிமை:தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க, AI கருவிகளுக்கு அதிக அளவு நோயாளிகளின் தரவை அணுக வேண்டும். இந்தத் தரவு சரியாகப் பாதுகாக்கப்படாவிட்டால், நோயாளியின் தனியுரிமை சமரசம் செய்யப்படலாம் என்ற கவலைகள் உள்ளன.
நெறிமுறை சிக்கல்கள்:மருத்துவத்தில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் நெறிமுறைச் சிக்கல்கள் உள்ளன, குறிப்பாக AI ஆனது வாழ்க்கை மற்றும் இறப்பு முடிவுகளை எடுப்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் உள்ளன.
ஒழுங்குமுறை சிக்கல்கள்:மருத்துவத்தில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு பாதுகாப்பு, செயல்திறன் மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு தொடர்பான ஒழுங்குமுறை கேள்விகளை எழுப்புகிறது. AI கருவிகள் பாதுகாப்பாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய தெளிவான வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் விதிமுறைகள் தேவை.
மருத்துவத்தில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு, மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியம், விரைவுபடுத்தப்பட்ட சிகிச்சை, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம், மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் செலவு சேமிப்பு உள்ளிட்ட பல நன்மைகளைக் கொண்டுவரும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், தரவு சார்பு, நோயாளியின் தனியுரிமை, நெறிமுறை சிக்கல்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை சிக்கல்கள் ஆகியவையும் கவலைக்குரியவை.
எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, ஜெர்மன் பாதுகாப்பு நிறுவனமான NitroKey சமீபத்தில் ஒரு அறிக்கையை வெளியிட்டது, ஆண்ட்ராய்டு இயக்க முறைமையின் ஈடுபாடு இல்லாமல், Qualcomm சில்லுகள் கொண்ட ஸ்மார்ட்போன்கள் தனிப்பட்ட தரவை Qualcomm க்கு அனுப்பும், மேலும் தரவு அமெரிக்காவில் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட Qualcomm இன் சேவையகங்களில் பதிவேற்றப்படும். பாதிக்கப்பட்ட ஸ்மார்ட்போன்களில் குவால்காம் சிப்கள் மற்றும் சில ஆப்பிள் போன்களைப் பயன்படுத்தும் பெரும்பாலான ஆண்ட்ராய்டு போன்கள் அடங்கும்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியுடன், பாதுகாக்கப்பட வேண்டிய தனியுரிமைத் தரவுகளின் பிரச்சினை மக்களின் தற்போதைய கவலைகளின் மையமாகவும் அழைக்கப்படுகிறது, செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு பாதுகாப்பாகவும், பயனுள்ளதாகவும், நியாயமாகவும் இருக்க வேண்டும், இது சமூகத்திற்கு மிகவும் முக்கியமானது. ஒரு அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப புரட்சி.
இடுகை நேரம்: டிசம்பர்-07-2023
