அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றம் நல்லதா கெட்டதா? AI சகாப்தத்தில் மருத்துவப் புரட்சியின் ஒரு புதிய சுற்று வருகிறது!

சுகாதாரத் துறையில் தாக்கம்

மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை அடைந்துள்ளது, மேலும் எதிர்காலம் இந்தப் போக்கில் தொடர்ந்து முன்னேறும் என்று நம்பப்படுகிறது. நோயறிதலின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும், சிகிச்சை செயல்முறையை விரைவுபடுத்தவும், நோயாளிகளுக்கு ஒட்டுமொத்த சிகிச்சை விளைவுகளை மேம்படுத்தவும் Ai உதவும். மருத்துவத்தில் AI பயன்படுத்தப்படும் சில வழிகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

நோய் கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சை:மருத்துவ வரலாறு, ஆய்வக முடிவுகள் மற்றும் இமேஜிங் ஸ்கேன்கள் போன்ற நோயாளி தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் மருத்துவர்கள் மிகவும் துல்லியமான நோயறிதல்களைச் செய்ய AI கருவிகள் உதவும். ஆரம்ப நிலையிலேயே நிலை மற்றும் காரணத்தைக் கண்டறிவது சிகிச்சைக்கு மிகவும் உதவியாக இருக்கும்.

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம்:நோயாளிகளின் மரபணு அமைப்பு, மருத்துவ வரலாறு மற்றும் வாழ்க்கை முறை காரணிகளின் அடிப்படையில், மருத்துவர்களுக்கு சிகிச்சைகளை வடிவமைக்க AI உதவும். இது மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைத் திட்டங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

மருந்து கண்டுபிடிப்பு:அதிக அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும், சாத்தியமான மருந்து வேட்பாளர்களை விரைவாக அடையாளம் காண்பதன் மூலமும், மருந்து கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையை விரைவுபடுத்த AI உதவும்.

பணிகளை நிர்வகித்தல்:AI கருவிகள், சந்திப்புகளை திட்டமிடுதல், நோயாளி பதிவுகளை நிர்வகித்தல் மற்றும் பில்லிங் போன்ற நிர்வாகப் பணிகளை தானியக்கமாக்க உதவும், மருத்துவர்கள் மற்றும் செவிலியர்கள் நோயாளி பராமரிப்பில் கவனம் செலுத்த விடுவிக்கின்றன.
மொத்தத்தில், சுகாதாரத் துறையில் ஒருங்கிணைப்பு நோயாளி விளைவுகளை மேம்படுத்தவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும், செயல்திறனை அதிகரிக்கவும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது.

மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய கவலைகள்

தரவு சார்பு: இந்தத் தரவு ஒருதலைப்பட்சமாகவோ அல்லது முழுமையற்றதாகவோ இருந்தால், அது தவறான நோயறிதல் அல்லது சிகிச்சைக்கு வழிவகுக்கும்.

நோயாளியின் தனியுரிமை:தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க AI கருவிகளுக்கு அதிக அளவிலான நோயாளி தரவை அணுக வேண்டும். இந்தத் தரவு முறையாகப் பாதுகாக்கப்படாவிட்டால், நோயாளியின் தனியுரிமை சமரசம் செய்யப்படலாம் என்ற கவலைகள் உள்ளன.

நெறிமுறை சிக்கல்கள்:மருத்துவத்தில் AI-ஐப் பயன்படுத்துவதில் நெறிமுறை சிக்கல்கள் உள்ளன, குறிப்பாக AI-க்கு வாழ்வா-இறவா முடிவுகளை எடுக்கும் திறன்.

ஒழுங்குமுறை சிக்கல்கள்:மருத்துவத்தில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு பாதுகாப்பு, செயல்திறன் மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு தொடர்பான ஒழுங்குமுறை கேள்விகளை எழுப்புகிறது. AI கருவிகள் பாதுகாப்பாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்வதற்கு தெளிவான வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகள் தேவை.
மருத்துவத்தில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு, மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியம், துரிதப்படுத்தப்பட்ட சிகிச்சை, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம், மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் செலவு சேமிப்பு உள்ளிட்ட பல நன்மைகளைக் கொண்டுவரும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், தரவு சார்பு, நோயாளி தனியுரிமை, நெறிமுறை சிக்கல்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை சிக்கல்களும் கவலைக்குரியவை.

எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, ஜெர்மன் பாதுகாப்பு நிறுவனமான NitroKey சமீபத்தில் ஒரு அறிக்கையை வெளியிட்டது, இது Android இயக்க முறைமையின் ஈடுபாடு இல்லாமல், Qualcomm சில்லுகளைக் கொண்ட ஸ்மார்ட்போன்கள் தனிப்பட்ட தரவை ரகசியமாக Qualcomm க்கு அனுப்பும், மேலும் தரவு அமெரிக்காவில் பயன்படுத்தப்படும் Qualcomm இன் சேவையகங்களுக்கு பதிவேற்றப்படும் என்பதைக் குறிக்கிறது. பாதிக்கப்பட்ட ஸ்மார்ட்போன்களில் Qualcomm சில்லுகளைப் பயன்படுத்தும் பெரும்பாலான Android தொலைபேசிகள் மற்றும் சில Apple தொலைபேசிகள் அடங்கும்.